Нейрондық желіні жобалау. Информатика, 11 сынып, презентация.


Раздел 11.1А

Жасанды интеллект

11.3.4.3 дайын алгоритмге сәйкес электрондық кестелерде / математикалық модельдеу бағдарламаларында нейрондық желіні жобалау

Нейрондық желіні жобалау

Оқушылардың білімін өзектендіру

Сұрақтарға жауап беріңіз және бір-бірінің

Жауаптарының дұрыстығын бағалаңыз

Нейрондық желілердің артықшылықтары мен

кемшіліктері қандай?

білімді өзектендіру

Жауапты көрсету

- нейрондық желілер нақты және бір мәнді жауаптар бере алмайды;

- нейрондық желі тек бір рет қана тапсырманы шеше алады;

- нейрондық желі өз шешімін таңдау себебін түсіндіре алмайды;

+ белгісіз заңдылықтарда есептерді шешу;

+ кіріс деректерінің шуылына тұрақтылық;

+ өзгерістерге бейімделу;

+ бас тарту тұрақтылығы;

+ өте жоғары жылдамдығы.

2. Белсендіру функциясы дегеніміз не және не үшін қажет?

білімді өзектендіру

Жауапты көрсету

Белсендіру функциясы (φ (net)) - өлшенген соманы аргумент ретінде қабылдайтын функция. Бұл функцияның мәні нейронның (out) шығуы болып табылады. out=φ(net)

3. Интеллектуалды нейронды желіде қандай негізгі активациялық функциялар қолданылады?

білімді өзектендіру

Жауапты көрсету

жалғыз жоғарлау (скачки) функциясы және сигмоид (логикалық функциясы)

4. Сигмоид (логикалық) функциясынан бірлі-жарым жоғарлату (скачки) функциясы немен ерекшеленеді?

білімді өзектендіру

Показать ответ

логикалық функция бірлі – жарым жоғарлату функциясынан гөрі икемді-оның нәтижесі тек 0 және 1 ғана емес, олардың арасындағы кез келген сан болуы мүмкін;

Раздел 11.1А

Жасанды интеллект

11.3.4.3 дайын алгоритмге сәйкес электрондық кестелерде / математикалық модельдеу бағдарламаларында нейрондық желіні жобалау

Нейрондық желіні жобалау

Оқыту үлгісі (датсет)

Бұл нейрондық желі оқитын деректер жиынтығы. Әрбір нақты міндет үшін оқыту үлгілері әртүрлі. Бұл деректерге қойылатын міндетке байланысты әр түрлі талаптар қойылуы мүмкін.

2. Итерация

Бұл нейрондық желі бір деректер жиынтығынан өткен сайын көбейетін өзіндік санауыш. Басқаша айтқанда, бұл нейрондық желімен өткен оқыту іріктемелерінің жалпы саны.

3. Дәуір

Нейрондық желіні инициалдау кезінде бұл шама 0-ге орнатылады және қолмен берілетін төбесі болады. Дәуір неғұрлым көп болса, соғұрлым желі жақсы және тиісінше нәтиженің дәлдігі жоғары. Біз барлық оқыту іріктемелерінен өткен сайын дәуір артады.

Итерациядан дәуірдің айырмашылығы неде?

4. Қате

Бұл күтілетін және алынған жауаптар арасындағы айырмашылықты көрсететін шама.

Орташа квадраттық қатені есептеу формуласы

Сергіту сәті

https://youtu.be/sx_IwDIfjpk

Мысал:

Орташа квадраттық қатені пайдалана отырып, логикалық функцияны

және оның қатесін пайдалана отырып, нейрондық желінің нәтижесін есептеңіз

Сурет 1

Берілгені:

I1, I2 - шығу нейрондары

H1, H2 жасырын нейрондары

I1 =0, I2 =0,

w1=0.45, w2=0.78, w3=-0.

Шешімі:

O1ideal=1(болдырмау функциясын пайдаланамыз немесе-0 xor 1=1)

Мына формула бойынша қатені табамыз:

Нәтижесі-0.34, қате-43%

Практикалық жұмыс

Интернет ресурстарын пайдалана отырып, қарапайым Нейрон желісін жасаңыз.

http://primat.org/news/demo_onlajn_nejronnaja_set/2016-02-05-1118

Рефлексия

Өзін-өзі анықтау:

«Я білемін...»; «Я қолымнан...»;

«Я жасаймын...»; «Мен тырысамын...»

Мотивация:

мен үшін алған білім мағынасы қандай?

"Керек" - " Қалаймын"



Толық нұсқасын 30 секундтан кейін жүктей аласыз!!!


Әлеуметтік желілерде бөлісіңіз:
Facebook | VK | WhatsApp | Telegram | Twitter

Қарап көріңіз 👇



Пайдалы сілтемелер:
» Туған күнге 99 тілектер жинағы: өз сөзімен, қысқаша, қарапайым туған күнге тілек
» Абай Құнанбаев барлық өлеңдер жинағын жүктеу, оқу
» Дастархан батасы: дастарханға бата беру, ас қайыру

Соңғы жаңалықтар:
» 2025 жылы Ораза және Рамазан айы қай күні басталады?
» Утиль алым мөлшерлемесі өзгермейтін болды
» Жоғары оқу орындарына құжат қабылдау қашан басталады?
Пікір жазу