Жасанды интеллект. Информатика, 11 сынып, қосымша материал.

Нейрондық желілер - бұл адамның жүйке жүйесін көбейтуге негізделген жасанды интеллект саласындағы зерттеу бағыттарының бірі.

Нейрондық желілер не үшін қажет?

Нейрондық желілер адам миының іс-әрекетіне ұқсас аналитикалық есептеулерді қажет ететін күрделі мәселелерді шешу үшін қолданылады. Нейрондық желілердің кең таралған қосымшалары:

Жіктеу - мәліметтерді параметрлер бойынша тарату. Мысалы, кіре берісте адамдар жиынтығы беріледі, олардың қайсысына несие беру керек, кімге бермеу керек. Бұл жұмысты нейрондық желі арқылы жасауға болады, мысалы: жасы, төлем қабілеттілігі, несие тарихы және т.б.

Болжау - бұл келесі қадамды болжай білу. Мысалы, қор нарығындағы жағдайға байланысты қорлардың өсуі немесе құлдырауы.

Тану қазіргі уақытта нейрондық желілердің ең кең таралған қолданбасы болып табылады. Google сіз фотосурет іздегенде немесе телефон камераларында іздеген кезде, ол сіздің бетіңіздің күйін анықтап, оны ерекшелейді.

Синапс дегеніміз не?

Синапс - бұл екі нейронның арасындағы байланыс. Синапстардың 1 параметрі бар - салмақ. Оның арқасында кіріс ақпараты бір нейроннан екіншісіне ауысқанда өзгереді. Ақпаратты келесіге беретін 3 нейрон бар делік. Содан кейін бізде осы нейрондардың әрқайсысына сәйкес келетін 3 салмақ бар. Салмағы көп болатын нейрон келесі ақпаратта келесі нейронда басым болады (мысалы, түсті араластыру). Шын мәнінде, нейрондық желінің салмағы немесе матрицаның салмағы жиынтығы - бұл бүкіл жүйенің миы. Осы масштабтардың арқасында енгізілген ақпарат өңделеді және нәтижеге айналады.