Жасанды интеллект. Информатика, 11 сынып, сабақ жоспары.

Ұзақмерзімді жоспардағы бөлім:

11.1A: Жасанды интеллект

Мектеп:

Мерзім:

Мұғалімнің аты-жөні:

Сынып: 11

Қатысқандар саны:

Сабақтың тақырыбы

Жасанды интеллект

Осы сабақта қол жеткізілетін оқу мақсаттары (оқу бағдарламасына сілтеме)

11.3.4.1. машиналық, нейрондық желілерді оқыту принциптерін түсіндіріңіз (нейрондар мен синапстар);

 Сабақ мақсаты

• машиналық, нейрондық желілерді (нейрондар мен синапстар) оқыту принциптерін түсіндіру;
• дайын алгоритмге сәйкес электрондық кестелерде / математикалық модельдеу бағдарламаларында нейрондық желіні жобалау;

 Бағалау критерийлері

• нейрондық желі принципін түсіндіреді;
• жасанды интеллекттің адам қызметінің әртүрлі салаларында қолданылуын және оның артықшылықтарын түсіндіре алады;
• интеллектуалды жүйелерді дамыту перспективаларын талқылайды;

 Тілдік мақсаттар

Оқытудың тілдік мақсаты:

Оқушылар

• нейрондық желі жұмысының принципін түсіндіре алады;
• зияткерлік жүйелерді дамыту перспективаларын талқылай алады;
• жасанды интеллект дамытуда «мұғаліммен сабақ беру» әдісінің қолданылу аясын сипаттайды;
• машиналық оқытудың мұғаліммен және мұғалімсіз оқытудың арасындағы айырмашылықтарды түсіндіреді.

Пәндік лексика және терминология

Жасанды интеллект, интеллектуалды жүйе, машиналық оқыту, мұғаліммен оқу, мұғалімсіз оқыту, мұғалімнің ішінара қатысуымен оқыту, мұғалімнің қолдауымен оқыту, нейрондық желі, нейрон, синапс;

Сұхбат/жазылым сөз тіркестер сериясы

• Оқу процесі - бұл ...
• Машиналық оқытуда төрт негізгі әдіс бар, олар ...
• Биологиялық нейронға ұқсайтын жасанды нейрон ... құралады.
• Нейрондық желінің артықшылығы - бұл ...

 Құндылықтарды дамыту

Ынтымақтастық құндылықтарды қалыптастыру жұпта және топта жұмыс ұйымдастыру арқылы жүзеге асырылады

 Пәнаралық байланыс

Жасанды интеллект ұғымы және оның сипаттамалары, машиналық оқыту ұғымы, машиналық оқытудың негізгі әдістері (мұғаліммен жұмыс, мұғалімсіз оқу), жасанды нейрон және жасанды нейрондық желілердің жұмыс принциптері, зерттеу, түсіндіру және жасанды интеллект ұғымын биология, химия, физика, математика және экономика сабақтарының пәндік интеграция арасында жүзеге асырылады.

Алдыңғы білім

Бұл бөлімді оқу кезінде математикадан функциялар, функциялар графигі, биологиядан нейрондық құрылым туралы білім, Excelде жұмыс дағдылары (кестелер құру, формулаларды есептеу, статистикалық функцияларды қолдану, сызбалар құру) қажет. Студенттер машиналық оқыту және нейрондық жүйенің принциптерін түсіндіре алады.

Сабақ барысы

Сабақта жоспарланған іс-әрекет

Ресурстар

(С) Сұхбат.

Биология курсынан еске түсіру мақсатында сұрақтар төңірегінде сұхбат ұйымдастыру.

Биологиялық нейрон қалай жұмыс істейді?

Ақпарат қалай өңдейді?

(C) Сабақ тақырыбын және мақсатын анықтау.

Оқушылармен сабақ мақсатын және бағалау критерийлерін талдау.

нейрон анатомиясы: https://www.youtube.com/watch?v=1pd0d-Q0NFc

(К) Сыныппен талқылау

Оқушылармен сұрақты талқылаңыз:

Үлгіні тану бағдарламалары қалай жұмыс істейді? Бағдарламада фотосуретте не немесе кім бейнеленгенін қалай түсінуге болады?

Талқылауды ұйымдастыру үшін төмендегі ресірстарды қолдануға болады.

• Сілтеме http://primat.org/demo/network/network.html#3
• Қосымша 1

(Ж, Қб) Жеке жұмыс

Тапсырма.

Нейрон желісінің негізінің қағидасы туралы ақпаратты тап, жүйеле, түсініп оқы және сыныптасыңмен талқыла. Мысал келтір. Сұрақтар арқылы түсінгенін бағала.

Сұрақтар:

Нейрондық желілер не үшін қажет?

Синапс дегеніміз не?

Қандай қолдану аясын сипаттай аласың?

Қосымша 2 - дегі ақпаратты қолданса болады.

(Ж) Жұпта тапсырма орындау

Тапсырма

Сигмоидты қолдану арқылы берілген нейрондық желі нәтижесін және оның қатесін MSE көмегімен есепте.Деректер: I1=1, I2=0, w1=0.45, w2=0.78 ,w3=-0.12 ,w4=0.13 ,w5=1.5 ,w6=-2.3.

Шешімі

H1input = 1*0.45+0*-0.12=0.45H1output = sigmoid(0.45)=0.61H2input = 1*0.78+0*0.13=0.78H2output = sigmoid(0.78)=0.69O1input = 0.61*1.5+0.69*-2.3=-0.672O1output = sigmoid(-0.672)=0.33O1ideal = 1 (0xor1=1)Error = ((1-0.33)^2)/1=0.45Нәтиже — 0.33, қате — 45%.

(Т, Қб) Топтық жұмыс

Нейрондық желілердің артықшылықтары мен кемшіліктерін көрсет. Нәтижелеріңізді постерге сал.

(С) Бағалау критерийлерін құру

(Ж) Жұптық жұмыс

Нейрондық желілерді әртүрлі салаларда қолдануды қарастырыңыз:

• жабдықтар мен телекоммуникациялар,
• ақпараттық технологиялар,
• экономика және қаржы,
• жарнама және маркетинг,
• медицина және денсаулық сақтау.

(С) Бағалау критерийлерін құру

(Қб) Қалыптастырушы бағалау тапсырмасын орындау

Тапсырма 1

Ішінара орналасу бойынша келесі ұғымдарды орналастыр: машиналық оқыту, жасанды нейрондық желілер, жасанды интеллект.

Дескриптор:

Ішінара орналасу тәртібі бойынша ұғымдардың ретін тапты

Тапсырма 2

Биологиялық және жасанды нейронды салыстыр. Кестені толтыр:

Дескриптор:

• Биологиалық нейронның бір ұқсастығы мен бір ерекшелігін анықтады
• Жасанды нейронның бір ұқсастығы мен бір ерекшелігін анықтады

Бағалау

Дескрипторларға сәйкес өзіндік бағалау арқылы бағалай алады

Нейронжелісі не істейді: https://www.youtube.com/watch?v=3eM6hRlqcwE

Нейрожелісі

Википедияда:

https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%98%D1%81%D0%BA%D1%83%D1%81%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D1%80%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D1%81%D0%B5%D1%82%D1%8C

Нейронжелісін оқытуды демонстрациялау: http://primat.org/demo/network/network.html#3

https://habr.com/ru/post/312450/

Сабақтың соңында студенттер рефлексия жүргізеді:

- мен не білдім, не үйрендім

- не түсініксіз болды

- еңсеру үшін не істеу керек

Саралау - қалай қосымша қолдау көрсетуді жоспарлап отырсыз? Неғұрлым қабілетті оқушыларға қандай міндеттер қойғыңыз келеді?

Бағалау - оқушының оқу деңгейін қалай тексеруді жоспарлап отырсыз?

Денсаулық және қауіпсіздік

Саралау: Интернеттен «Жасанды нейрондық желілер тарихы» тақырыбы бойынша ақпарат ізде, кестені толтыр:

1. Информатика кабинетінде қауіпсіздік шараларын сақтау

2. көзге жаттығу

3. физикалық минуттар