Жасанды интеллект. Информатика, 10 сынып, презентация.

Миға шабуыл

«Жасанды интеллект» терминін түсіндіріңіз

Тюринг тестінің мәні неде?

Жасанды интеллект дамуының негізгі бағыттары қандай?

Автомобиль немесе орындық?

Автомобиль немесе орындық?

Өмірлік тәжірибе қажет

(Дүниетану моделі)

Тапсырманы орындаңыз

https://quickdraw.withgoogle.com/

Сұрақтар:

Сіз немен жұмыс істедім деп ойлайсыз?

Сіздің ойыңызша объектілерді анықтау кезінде қандай принцип қолданылды?

Сіз мұндай жүйені қалай атайтын едіңіз?

10.4-бөлім. Жасанды интеллект және Blockchain технологиясы (Blockchain)

Информатика мұғалімі: Зеленов Борис Александрович

Аударған Нурмуханова Г.А.

Машиналық оқыту принциптері

Орал қаласында, физика-математикалық бағытындағы

Назарбаев Зияткерлік мектебі

Оқыту мақсаты:

10.3.1.1 машиналық, нейрондық желілерді (нейрондар мен синапстар) оқыту принциптерін түсіндіру

Күтілетін нәтиже

Білім

«Машиналық оқыту» түсінігін анықтайды

Түсіну

Машиналық оқыту принциптерін түсіндіреді

Қолдану

Машиналық оқыту процесін модельдейді

Талдау

Қолданбалы бағдарламаның жұмысын талдайды және мақсатын анықтайды

Бағалау

Өзін-өзі бағалауды және басқа соқушыларды бағалауды жүргізеді

Сабақ

Топта талдау (2 мин)

Машиналық оқыту дегеніміз не?

Анықтамалар мен терминдер

Машиналық оқыту - бұл жүйе көптеген мысалдарды өңдейтін, заңдылықтарды анықтайтын және жаңа деректердің сипаттамаларын болжау үшін пайдаланатын процесс.

Роликті қарап болған соң машиналық оқытудың мәнін түсіндірініз

https://www.youtube.com/watch?v=4d7pC8S1HrQ

Машиналық оқытудың идеясы

Оқыту

бағдарламасы

Заңдылықтары бар

деректер

мысалдары

Заңдылықтар

моделі

Жаңа деректердің

заңдылықтарын іздеу

Машиналық оқытудың принциптері

ХХ ғасырдың алпысыншы-жетпісінші жылдарында МО негізгі ғылыми принциптері дамыды. Қазіргі көзқарас бойынша, МО бұрын тәуелсіз бағыттарды біріктіреді:

нейрондық желілер (neural networks),

жағдайға негізделген оқыту (case-based learning),

генетикалық алгоритмдер (genetic algorithms),

ереже индукциясы (rule induction),

аналитикалық дайындық (analytic learning).

Жұпта зерттеу

Әр принциптің мәнін зерттеп, қысқаша түсіндіріп беріңіз.

нейрондық желілер (neural networks),

жағдайға негізделген оқыту (case-based learning),

генетикалық алгоритмдер (genetic algorithms),

ереже индукциясы (rule induction),

аналитикалық дайындық (analytic learning).

Алдымен қарапайым есепті шығарайық

Дұрыс жауабы жоқ

Бізге әдістер қажет (заңдар, ережелер, формулалар сипаттамасы).

Жақын көрші

Кластарды бөлу шекарасы

Дыбыс объектілерінің болуы мүмкін

Өздеріңіздің нұсқаларыңызды ұсыныңыз

Оқыту процессі

«Мұғалім - Компьютерлік жүйе» жұбында

Мұғалім негізгі ерекшеліктерін түсіндіре отырып, кескіндеменің жанрларын тануға жүйені үйретуі керек.

Кескіндеме жанрларын анықтаңыз

Видеоролик

Оқытылған жүйенің жұмысы

https://www.youtube.com/watch?v=dXM0U2Ke-BI

Түйіндеме

Машиналық оқыту дегеніміз не?

Машиналық оқытудың негізгі принциптері қандай?

Машиналық оқыту процесін түсіндіріңіз.

Рефлексия

- не білдім, нені үйрендім;

- түсініксіз болып қалған нәрсе;

- нені жетілдіру керек

Үй жұмысы

«Топтарда басқа оқушыларды белгілі бір салада оқытуға және танылуы қажет нысандар мен заттарды тануға дайындау»

(Мысалы, теңіз түйіндері, тоқу ілмектері және т.б.)

Пайдалы материалдар:

https://www.youtube.com/watch?v=utP5kqDEjao&list=PLGfm9f_JsQyFaPn_BANlLv73U9UwV6Tks Машиналық оқыту мен берілгендерді талдау -Александр Фонарев