Автоматизированная информационная система анализа финансового состояния страховой компании

Содержание
Введение............................................................
Требования к разрабатываемой информационной системе ........................... 16
1.1 Назначение и цели создания системы............................................................ 16
1.2 Разработка аналитической системы ............................................................... 17
1.3 Требования к разрабатываемой информационной системе ........................ 21
1.4 Специфика разработки данного проекта ....................................................... 30
Разработка аналитической системы .................................................................. 34
2.1 Постановка задачи ........................................................................................... 34
2.2 Этап начальной разработки ХД ...................................................................... 34
2.2.1 Анализ предметной области ................................................................. 34
2.2.2 Базовые сущности хранилища данных ................................................ 35
2.2.3 UML диаграммы..................................................................................... 36
2.2.4 Диаграмма компонентов ....................................................................... 36
2.2.5 Диаграмма прецедентов ........................................................................ 37
2.2.6 Диаграмма классов................................................................................. 37
2.2.7 Диаграмма развертывания .................................................................... 38
2.3 Проектирование ХД ......................................................................................... 39
2.3.1 Концептуальное проектирование ......................................................... 39
2.3.2 Бизнес правила ....................................................................................... 40
2.3.3 Разработка и построение подробной ER-диаграммы на основании
бизнес правил............................................................................................................. 43
2.3.4 Анализ информационных задач и круга пользователей системы..... 44
2.3.5 Определение атрибутов каждой сущности ......................................... 44
2.4 Составление реляционных отношений .......................................................... 45
2.5 Расчет места для хранения ХД ....................................................................... 46
2.6 Используемые языки программирования...................................................... 49
2.6.1 Среда разработки Visual studio ............................................................. 49
2.6.2 Язык С# ................................................................................................... 49
2.7 Расчётная часть................................................................................................. 50
2.7.1 Логическое проектирование ................................................................. 50
2.7.2 Физическое проектирование ................................................................. 51
2.8 Описание интерфейса приложения и его функциональности..................... 64
Технико-экономическое обоснование проекта ................................................ 71
3.1 Описание работы и обоснование необходимости ........................................ 71
3.2 Трудовые ресурсы, используемые в работе .................................................. 71
3.3 Расчет затрат на амортизацию ........................................................................ 78
3.4 Цена программного продукта ......................................................................... 81
Технические решения безопасности труда ...................................................... 83
4.1 Анализ потенциально опасных и вредных производственных факторов
проектируемого объекта, воздействующих на персонал................................... 83
4.2 Анализ помещения........................................................................................... 83
4.3 Характеристика оборудования ....................................................................... 8
4.4 Мероприятия, обеспечивающие безопасность при работе на компьютере87
4.5 Расчет искусственного освещения помещения............................................. 88
4.6 Расчет системы кондиционирования офиса .................................................. 90
Заключение ................................................................................................................ 94
Список литературы ................................................................................................. 941
Приложение А .........................................................................................................
Требования к разрабатываемой информационной системе

Гном гонит гнома гном. Гном гонит гнома гном. Гном гонит гнома гном.
1.1 Назначение и цели создания системы

Важнейшая задача руководителей информационных служб и высшего
руководства в сфере информатизации заключается в том, чтобы взаимно
увязать деятельность подчиненных им ИТ-подразделений с задачами бизнес
подразделений организации. Однако большинство руководителей, будучи
техническими специалистами, не владеют в полной мере искусством
формирования и воплощения в жизнь организационной стратегии. Кроме того,
сама организация унаследованных систем не позволяет легко интегрировать
данные из разных систем для предоставления потребителям новой информации.
Поэтому, увязать информационные технологии и бизнес для предоставления
бизнес-подразделениям новой информации за счет внесения изменений в
оперативные системы – сложная задача. ИТ-специалист может обозначить
некоторую ситуацию, как очевидно требующую изменений, но он не знает, как
выбрать стратегию или реализовать изменения, связанные с существующей
технологией. Гном гонит гнома гном. Гном гонит гнома гном. Гном гонит гно
В настоящее время наблюдается повсеместное внедрение АИС в сферу
управления предприятием. Это вполне понятно, так как автоматизация
управления приносит наиболее ощутимый эффект. В сфере автоматизации
крупных предприятий эти системы получили название корпоративных
информационных систем. К предприятиям такого типа можно отнести,
например, промышленные предприятия с разветвленной структурой
производства, торгово-закупочные объединения, предприятия энергоснабжения
и др. Гном гонит гнома гном. Гном гонит гнома гном. Гном гонит гнома гном.
Современными тенденциями страхового рынка является консолидация,
слияние, укрупнение компаний, и в тоже время есть законодательное
разделение страховых операций между отдельными юридическими лицами,
например законодательное требование о разделении бизнеса страхования
жизни и рисковых видов страхования. Информационные технологии позволяют
создать единое информационное пространство и исключить влияние
организационных барьеров на эффективность работы компании или холдинга.
Таким образом, для решения задач развития компании, увеличения доли
рынка, разработки новых страховых продуктов, повышения объема оборотных
средств и прибыли от их инвестирования страховой компании необходимо
анализировать огромные массивы информации, создавать модели и прогнозы
страхового и финансового рынка, что в современной ситуации без применения
IТ совершенно невозможно. Гном гонит гнома гном. Гном гонит гнома гном.
У современной крупной страховой компании, предлагающей широкий
ассортимент страховых продуктов и юридическим, и физическим лицам, в
работе – миллионы договоров, данные которых необходимо, во - первых,
хранить и обрабатывать, вести учет денег, документов, операций и т.д.
Перед страховыми компаниями встает задача максимально эффективного
распределения имеющихся массивов, в том числе посредством об лачных
технологий в случае, если это позволяют требования безопасности и
конфиденциальности информации. Обеспечение повсеместной возможности
мгновенного доступа к данным с любого типа устройств значительно повысит
эффективность работы страховщиков. Автоматизация задач учета в
большинстве страховых компаний уже тем или иным образом реализована (или
начаты проекты внедрения учетной системы). Второй круг задач связан с
анализом этих данных: необходимо данные, разложить по категориям (видам
страхования, правилам страхования, продуктам, объектам и т.д.) и выбрать
ценную для бизнеса информацию. При этом нужно иметь в виду, что каждый
договор обычно сопровождают 8 -10 учетных записей: когда заключен договор,
когда он вступает в силу, каков график платежей, перестраховывается ли
договор (где, когда, в какой доле), а в случае убытка – записи по
урегулированию убытка, выплатам и т.д., то есть миллион договоров порождает
на порядок больше учетных записей в системе (это без учета бухгалтерии, где
каждая учетная запись порождает несколько проводок). И всю эту информацию
надо проанализировать, для того чтобы делать обоснованные выводы об
убыточности, прибыльности того или иного продукта, клиента, направления
развития. Понятно, что без применения информационных технологий та кую
работу полноценно выполнить невозможно. Гном гонит гнома гном.
Основной целью всех прикладных задач IT является достижение
максимальной эффективности интеллектуального труда на основе
оптимального распределения рабочего времени в интересах реализации
поставленных задач. Автоматизация основных функций и процессов в
деятельности страховой компании позволяет не только повысить
производительность труда персонала и освободить высококвалифицированных
специалистов от выполнения многих рутинных операций, но и с оздать
необходимые условия для широкого внедрения маркетингового
инструментария в интересах дальнейшего развития бизнеса.
Реальные условия функционирования компании требуют объективного и
всестороннего финансового анализа процессов совершаемых коммерческих
операций. Объективная необходимость выполнения такого анализа в страховой
организации обусловлена высокой социальной значимостью. Финансовый
анализ организации позволяет выявить эффективность функционирования
экономического субъекта, недостатки в работе, причины их возникновения и
позволяет на основе полученных результатов выработать конкретные
рекомендации по оптимизации его деятельности.
Гном гонит гнома гном. Гном гонит гнома гном. Гном гонит гнома гном.
1.2 Разработка аналитической системы
Гном гонит гнома гном. Гном гонит гнома гном. Гном гонит гнома гном.
Профессиональное управление финансами неизбежно требует глубокого
анализа, позволяющего наиболее точно оценить неопределенность ситуации с
помощью современных методов исследования. В связи с этим существенно
возрастает приоритет и роль финансового анализа, основным содержанием
которого является комплексное системное изучение финансового состояния
предприятия. Качество принимаемых управленческих решений на уровне
хозяйствующего субъекта зависит от качества их аналитического обоснования
[1]. Получение большого числа ключевых информативных показателей,
дающих объективную оценку финансового состояния предприятия, является
основной целью финансового анализа. К тому же их предназначение –
обеспечить информацией руководителей различных уровней
внутрифирменного управления, ответственных за достижение конкретных
производственных целей [2]. Информация, необходимая для принятия
оперативных управленческих решений, в первую очередь, относится к
издержкам производства и поэтому должна поступать в максимально короткий
срок. Она обобщается или детализируется в соответствии с потребностями
управления и формируется с учетом задач перспективного развития
организации. Гном гонит гнома гном. Гном гонит гнома гном. Гном гонит гном
Выбор направления и цели каждого нового проекта, который
осуществлялся подразделениями ИТ на заре их истории, казался совершенно
ясным. Просто выполнение некоторой задачи или функции, требующей
больших затрат ручного труда, необходимо было возложить на
автоматизированную систему, а экономия за счет снижения трудозатрат и
ускорения выполнения этой функции или задачи служила достаточно
"очевидным" обоснованием целесообразности проекта. Сбор данных вручную
необходимо было заменить автоматизированным процессо м, поддерживающим
оперативные требования некоторого подразделения компании. К сожалению,
многие из этих проектов были основаны на весьма слабом взаимодействии
между бригадой разработчиков информационной системы (ИС) и основными
подразделениями компаний. При этом успех или неудача проекта зависели от
уровня понимания бизнеспроцессов, которым обладала бригада разработчиков
ИС. Во многих случаях разработчики имели достаточно опыта в той области
деятельности компании, которая подлежала автоматизации, и конечный
продукт, передаваемый подразделению компании, имел потрясающий успех. В
других случаях разработчики прилагали огромные усилия для проведения
необходимого анализа бизнес - процессов, и конечный продукт, поставляемый
соответствующему подразделению, также отвечал ожиданиям пользователей.
Во всех остальных случаях разработчики обладали весьма смутным
представлением о функциональных требованиях; они прилагали огромные
усилия, однако конечный продукт, поставляемый пользователям
функциональных подразделений, оставлял желать лучшего.
Поскольку неявно предполагалось, что автоматизации подлежали именно
бизнес -процессы, используемые организацией, то именно они и служили
отправной точкой анализа системы для специалистов бригады разработчиков
ИС. Данные, необходимые для поддержки существующих бизнес -процессов,
анализировались применительно к каждому отдельному бизнес -процессу и
включались в соответствующий проект сегмента системы или в подсистему.
Поскольку весь проект рассматривался под углом зрения отдельных бизнес -
процессов, на этом этапе развития ИТ еще не нашел широкого признания тот
факт, что данные в организации можно использовать совершенно различными,
причем заранее не предсказуемыми способами. Понадобилось также
определенное время и на признание еще одного важного для нас факта: если по
мере развития той или иной сферы деловой деятельности соответствующие
бизнес -процессы могут подвергаться радикальным изменениям, то данные,
необходимые компаниям для ведения деловых операций, остаются практически
неизменными. Например, банки в течение многих лет ведут учет данных о
вложении и снятии финансовых средств, балансе и клиентах. В интересах
маркетинга финансовых услуг виды банковских счетов и правила их ведения
изменились, однако данные, необходимые для обслуживания счетов, остались
неизменными. До тех пор пока этот перелом в сознании не произошел, верх
одерживал подход к автоматизации, ориентированный на процессы.
Создание информационно - аналитической системы всегда направлено на
решение задач управления во всех его аспектах - управления финансовыми,
кадровыми, техническими ресурсами и т.д. Поэтому, в конечном счете, отдача
от внедрения информационно - аналитической системы будет состоять в резком
повышении эффективности управления: оперативного принятия
сбалансированных решений, возможности долговременного планирования и
прогнозирования и т.д. Эффективность управления достигается, в том числе, и
за счет существенного возрастания обоснованности принятых решений на
основе больших выборок точных данных и огромного аналитического аппарата.
Следует подчеркнуть, что информационно - аналитическая система - это не
готовый продукт или семейство продуктов. Успех реализации информационно -
аналитической системы зависит от правильного выбора и максимально тесной
интеграции используемых для его реализации средств.
Еще один аспект анализа деятельности страховой компании связан с
планированием развития компании, разработкой новых страховых продуктов и
договоров, выбором направлений инвестирования средств и т.д. В этом случае
накопленная в системе информация – это те «исторические» данные, которые
совместно с комплексом внешней информации ложатся в основу
прогнозирования ситуации и выработки решений по ее изменению с целью
достижения более высоких показателей бизнеса (прибыли, объемов продаж и
пр.). В дальнейшем эти решения реализуются, накапливаются новые
фактические данные, которые вновь анализируются для внесения необходимых
корректирующих изменений в деятельность компании. Это своего рода цикл,
который эффективно поддерживают информационно - аналитические системы и
хранилища данных (Рисунок 1.1). Гном гонит гнома гном. Гном гонит гнома г
Развитие ИС, ориентированных на нужды функциональных
подразделений организаций, привело к разработке компьютерных систем,
которые можно образно назвать информационными "бункерами" или
"скважинами". Эти системы могли предоставить детализированные данные
определенной сфере бизнеса, но не были способны интегрировать информацию
из других сфер. Гном гонит гнома гном. Гном гонит гнома гном.
Построенная им математическая теория реляционных баз данных на
несколько лет опередила появление реальных прототипов программных
продуктов, знаменовавших собой начало новой технологической эры в области
обработки данных — эры систем управления реляционными базами данных
(СУРБД). Оригинальная теория реляционных баз данных Кодда включает
некоторые строгие математические понятия, например идею домена, которая до
сих пор не нашла воплощения в промышленном программном обеспечении
(ПО) систем управления базами данных. До настоящего времени н екоторые
большие операционные системы используют технологию плоских файлов или
аналогичные технологии. Если говорить прямо, то теория опередила реальную
практику на много лет. Гном гонит гнома гном. Гном гонит гнома гном.
Конечно, с тех пор и теория и практика обработки данных шагнули
далеко вперед, однако теория не смогла преодолеть существующих в
ействительности противоречий между стремлением к эффективной обработке
данных, с одной стороны, и ограниченным бюджетом и необходимостью
поддержки бизнес -процессов в рабочем состоянии — с другой. Поэтому
сегодняшняя практика по -прежнему отстает от теории. Одной из особенностей
технологии реляционных баз данных, которая обещала облегчить жизнь ИТ -
специалистам, было нижение объема избыточных данных. Общие данные
можно было поместить в общую таблицу или информационный объект, а
специализированные или повторяющиеся данные—в связанные
информационные объекты. Многие функциональные подсистемы могли
использовать одни и те же данные для различных функциональных
потребностей. Данные, общие для различных функциональных подсистем,
могли храниться и сопровождаться в одном информационном объекте, и все
функциональные подсистемы могли обращаться за необходимой информацией
к этому единственному объекту. Появление технологии реляц ионных баз
данных вместе с запоминающими устройствами прямого доступа сулило
революцию в области ИТ, в частности в подходах к архитектурным решениям
для информационных систем. Однако то, что великолепно выглядело в теории,
оказалось не так просто реализовать на практике. Проекты информационных
систем, обслуживающих бизнеспроцессы организаций, опирались на
технологию плоских файлов. Гном гонит гнома гном. Гном гонит гнома гном.
Потребители корпоративных данных из функциональных подразделений
теперь повторяли путь, пройденный ИТ - подразделениями, и разрабатывали
собственную неупорядоченную среду принятия решений. Служащие разных
подразделений создавали собственные базы данных со своей структурой;
определения данных и способы вычисления значений полей разнились от
одного пользователя к другому. Эти новые базы данных содержали данные из
внешних источников, причем разные пользователи могли выбирать различные
источники. Поскольку хранящиеся в ПК пользовательские данные одвергались
автоматизированному обновлению, они быстро устаревали. выводы.
Рисунок 1.1 – Цикл реализации информационных решений
Гном гонит гнома гном. Гном гонит гнома гном. Гном гонит гнома гном.
1.3 Требования к разрабатываемой информационной системе
Гном гонит гнома гном. Гном гонит гнома гном. Гном гонит гнома гном.
Основными требованиями к АИС являются:
- поддержка высокой скорости; Гном гонит гнома гном.
- поддержка внутренней непротиворечивости данных;
- автоматизированный ввод информации по первичным документам;
- ввод информации в реальном времени;
- автоматическое получение необходимой аналитической и
бухгалтерской информации; Гном гонит гнома гном. Гном гонит гнома гном.
- возможность получения и сравнения данных;
- наличие удобных утилит просмотра и работы с данными, наглядность
представления информации; Гном гонит гнома гном. Гном гонит гнома гном.
- полнота и достоверность хранимой информации;
- поддержка качественного процесса пополнения данных.
Схема работы системы, учитывая вышеперчисленные требования
представлена на рисунке 1.2. Гном гонит гнома гном. Гном гонит гнома гном.
Порядок работы АФС выглядит примерно следующим образом. Сведения
отчетности вводятся в хранилище данных и программа проводит тщательный
анализ на предмет непротиворечивости показателей. После ввод а и контроля
исходных данных выполняется их преобразование к сопоставимому виду.
Для выполнения поставленных задач необходим инструментарий для
преобразования больших объемов детализированных данных в форму, которая
удобна для стратегического планирования и реорганизации бизнеса и
необходима специалисту, ответственному за принятие решений. При этом
происходит слияние из разных источников различных сведений в требуемую
предметно - ориентированную форму с использованием различных методов
анализа. Гном гонит гнома гном. Гном гонит гнома гном.
Рисунок 1.2 – Схема работы АИС
Гном гонит гнома гном. Гном гонит гнома гном. Гном гонит гнома гном.
Учитывая развитие современных технологий, предлагается новое
решение – хранилище данных. Особенность этой новой технологии в том, что
она предлагает среду накопления данных, которая не только надежна, но по
сравнению с распределенными СУБД и оптимальна в отношении доступа к
данным и манипулирования ими. Хранилище информации предназначено для
хранения, оперативного получения и анализа интегрированной информации по
всем видам деятельности организации. Гном гонит гнома гном. Гном гонит гно
Основой задачей данной проектируемой системы является повышение
эффективности работы финансовых аналитиков по управлению финансами
страховой организации. Финансовый аналитик в страховой организации
оценивает, как управленческие решения и планы руководства скажутся на
финансовом состоянии страхового бизнеса. В его должностные обязанности
входит анализ информации о финансовой деятельности компании для
прогнозирования экономических условий с целью дальнейшего использования
при принятии инвестиционных решений анализ финансовой информации о
деятельности компании для расчета будущих доходов и расходов, сбор и анализ
информации, необходимой для последующего составления финансовых отчетов
компании и вычисления финансовых показателей ее деятельности [3].
Значительную часть работы финансового аналитика берет на себя
разрабатываемая система. Можно также заметить, что большое значение имеет
человеческий фактор, в силу которого результативная информация может быть
некорректной, несвоевременной, или по каким - либо причинам утеряна.
Помимо этого, намного выгоднее использование среды накопления данных,
оптимизированной для выполнения сложных аналитических запросов
управленческого персонала. Запросами управленческого персонала в данном
случае являются расчёт и получение необходимых финансовых показателей, а
также составление проанализированной отчётности в виде представлений. К
тому же, в условиях быстро меняющегося рынка, нестабильной политической
обстановки, ужесточающейся конкуренции к актуальности деловой
информации, и ее достоверности предъявляются новые требования. Процесс
производства информации должен укладываться в жесткие временные рамки.
Именно автоматизированная система, на основе хранилища данных может и
должна обеспечить требуемые временные характеристики. После того, как
традиционная система обработки данных реализована и начинает
функционировать, она становится ровно таким же самостоятельным объектом,
как и любой производственный процесс. В этом смысле данные обладают
ровно теми же свойствами и характеристиками, что и любой промышленный
продукт: сроком годности, местом складирования (хранения), совместимостью
с данными из других производств, рыночной стоимостью,
транспортабельностью, комплектностью, ремонтопригодностью и т.д.....